Преклапање @ куће сада брже од 7 најбољих комбинованих суперрачунара на свету

Када су фини људи из Фолдинг @ Хоме позвали ентузијасте са резервним рачунарским циклусима за помоћ у борби против коронавируса, огласио се интернет. Од овог писања, дистрибутивна мрежа Фолдинг @ Хоме покварила је 470 петафлопа. То је више него двоструко брже од суперкомпјутера Суммит, а директор пројекта има звезде које виде.

Ако се довољно људи придружи пројекту Фолдинг @ Хоме за борбу против коронавируса, могли бисмо заједнички покренути систем преко једне езафлопске баријере. Мислим да то не покреће исплату од 2.000 долара у опклади Хорста Симона и не би се тачно рачунало на ТОП500 - али то би била титанска демонстрација рачунарске снаге и једна за књиге рекорда.

Ево како ФАХ описује њихов рад на САРС-ЦоВ-2 за оне од вас који већ нису упознати са њиховим радом:



Наша специјалност је у коришћењу рачунарских симулација за разумевање покретних делова протеина. Гледати како се атоми у протеину померају једни према другима важно је јер он узима драгоцене информације којима је било којим другим средствима недоступно. Узимајући експерименталне структуре као полазне тачке, можемо симулирати како се сви атоми у протеину крећу.

Грег Бовман објавио је први увид у протеин САРС-ЦоВ-2 у накнадном твиту од 16. марта:



Разлог зашто је симулација важна је тај што постоје ограничења у нашој способности да гледамо овакве догађаје у реалном времену. Циљ пројекта Ф @ Х, који се посебно односи на коронавирус, је „тражење алтернативних конформација и скривених џепова унутар најперспективнијих циљева лекова, што се може видети само у симулацији, а не у статичким рендгенским структурама“.

Овакав рад иде паралелно са недавним радом на суперкомпјутеру Суммит изолујући 77 хемијских једињења који би се могао везати за вирус и умањити његову способност везивања за људске ћелије, ако га уопште не блокира. Развој нових могућности лечења је тренутно пресудан. Истраживачи су рекли да је вакцина удаљена 12-18 месеци, у најбољем случају. Третмани који су вирус учинили мање ефикасним код већ заражених неће нам помоћи да спречимо људе да се разболе, али могли би спасити огроман број живота ако се инфекција настави ширити.

Не постоји гаранција да ће ове симулације пресавијања протеина довести до ефикасног лечења или лекова, али допринос резервним рачунарским циклусима један је од практичних начина да се просечној особи помогне у избијању коронавируса. Ако нисте обучени медицински радник или не радите посао који се сматра неопходним, најбоље што људи могу учинити је да што више остану код куће.



Слика НИХ

Copyright © Сва Права Задржана | 2007es.com